Analista de Dados com experiência em consultoria empresarial e formação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Busco aliar minhas habilidades técnicas em programação e análise de dados com minha capacidade de diagnóstico e resolução de problemas de negócio. Minha meta é propor soluções baseadas em dados que identifiquem oportunidades de melhoria e gerem impacto nos resultados do negócio.
Dashboard de Indicadores Chave para um marketplace de restaurantes...
Nesse projeto, os conceitos de Programação em Python, manipulação de dados, pensamento estratégico e lógica de negócio, com ferramentas de desenvolvimento web como o Streamlit, foram usados para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa, marketplace de restaurantes.
O resultado do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado mediante um link web.
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Modelo de machine learning para previsão de vendas das lojas Rossmann...
Neste projeto, a metodologia CRISP-DM foi aplicada para desenvolver uma solução de machine learning customizada para prever vendas nas lojas Rossmann. O objetivo principal foi aprimorar e agilizar os processos de tomada de decisão dos executivos da empresa.
O projeto percorreu todas as fases essenciais de um projeto de machine learning, como: descrição de dados, análise exploratória, feature engineering, feature selection, seleção do modelo, ajuste de hiperparâmetros, levando finalmente à implantação do modelo XGBoost em um ambiente de produção.
O resultado deste projeto é um modelo XGBoost, acessível por meio de uma API, integrado a um bot do Telegram para facilitar a comunicação eficiente e a agilidade operacional.
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Estudo de Machine Learning com algoritmos de Classificação, Regularização e Clusterização, com o objetivo de entender como diferentes hiperparâmetros, e a separação entre dados de treino, validação e teste, impactam a performance e podem leva ao overfitting ou underfitting em modelos de machine learning.
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