Olá! Me chamo Elias Batista e sou Analista de Dados e estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
No momento, estou focado em atuar na área de dados, integrando meu conhecimento em negócios com habilidades em análises, machine learning e estatística. Meu objetivo é propor soluções inovadoras para uma ampla gama de desafios empresariais por meio da análise de dados. Minha trajetória na consultoria empresarial me proporcionou uma compreensão sólida dos obstáculos enfrentados pelas empresas atualmente e como os dados podem ser empregados para solucionar problemas complexos.
Como profissional, adoto uma abordagem proativa e colaborativa, com foco na excelência das soluções apresentadas. Estou sempre em busca de aprimoramento pessoal e profissional.
Auxiliar na migração de bases de dados entre sistemas, executando atividades como: análise exploratória de dados com para entender padrões e tendências. Realizar limpeza e transformação de dados, identificando e removendo erros, inconsistências e outliers, garantindo a precisão e integridade das informações. Padronizar os dados conforme as regras de negócio e requisitos do sistema, assegurando a compatibilidade e eficiência na integração com o novo ERP da empresa. Utilizando ferramentas como Python, Jupyter Notebooks e Google Colab, Excel e Google Sheets.
Responsável por projetos financeiros, estratégicos e de processos. Identificando problemas através de análise de dados e mapeamento de processos, definindo planos de ação, executando melhorias e monitora resultados usando indicadores-chave e reuniões de resultados.
Dar apoio nas necessidades diárias do escritório mantendo o abastecimento de suprimentos necessários, auxiliar no controle de contas a pagar e a receber, garantir a organização e arquivamento de arquivos de maneira adequada, além de garantir a manutenção adequada das instalações e equipamentos do escritório.
Dashboard de Indicadores Chave para um marketplace de restaurantes...
Nesse projeto, os conceitos de Programação em Python, manipulação de dados, pensamento estratégico e lógica de negócio, com ferramentas de desenvolvimento web como o Streamlit, foram usados para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa, marketplace de restaurantes.
O resultado do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado mediante um link web.
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Modelo de machine learning para previsão de vendas das lojas Rossmann...
Neste projeto, a metodologia CRISP-DM foi aplicada para desenvolver uma solução de machine learning customizada para prever vendas nas lojas Rossmann. O objetivo principal foi aprimorar e agilizar os processos de tomada de decisão dos executivos da empresa.
O projeto percorreu todas as fases essenciais de um projeto de machine learning, como: descrição de dados, análise exploratória, feature engineering, feature selection, seleção do modelo, ajuste de hiperparâmetros, levando finalmente à implantação do modelo XGBoost em um ambiente de produção.
O resultado deste projeto é um modelo XGBoost, acessível por meio de uma API, integrado a um bot do Telegram para facilitar a comunicação eficiente e a agilidade operacional.
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Estudo de Machine Learning com algoritmos de Classificação, Regularização e Clusterização, com o objetivo de entender como diferentes hiperparâmetros, e a separação entre dados de treino, validação e teste, impactam a performance e podem leva ao overfitting ou underfitting em modelos de machine learning.
Ver MaisSe você tiver interesse em colaborar comigo ou tiver alguma dúvida sobre meus projetos, sinta-se à vontade para entrar em contato.
Estou sempre aberto a novas oportunidades e desafios emocionantes na área de dados.
